DuckDB ? um banco de dados anal?tico embutido que processa consultas SQL em colunas com velocidade impressionante, sem precisar de servidor. Veja como ele funciona, por que est? em alta é quando us?-lo no seu projeto.
Entenda por que apagar muitas linhas no PostgreSQL trava o banco, qual o papel do MVCC é do autovacuum, é como estratégias como TRUNCATE, particionamento é DROP TABLE podem salvar suas noites de plantao.
PgDog é um proxy é connection pooler para PostgreSQL escrito em Rust, open source é recém-financiado. Neste post você entende como ele funciona, por que está chamando atenção é se vale a pena testar no seu projeto.
A Microsoft lançou o pg_durable, uma extensão open-source que traz execução durável para dentro do PostgreSQL. Sem orquestradores externos como Temporal: o próprio banco garante que seus workflows sobrevivem a falhas, reinicios é deploys.
Notion e uma plataforma gratuita que substitui bloco de notas, planilha, Trello e Google Docs em um único lugar. Você cria páginas, databases, kanbans e wikis - tudo conectado e colaborativo.
Como réplicas de leitura distribuem queries SELECT, reduzem carga no banco principal e quando usar para escalar aplicações de leitura intensiva.
Como replicação de banco de dados aumenta disponibilidade, permite leituras escaláveis, protege contra falhas e como funciona em diferentes bancos.
Offset, cursor pagination, keyset pagination - quando usar cada abordagem e quais problemas cada uma resolve em APIs e interfaces modernas.
Como bugs invisíveis surgem em concorrência, paralelismo e múltiplas requisições simultâneas - e como preveni-los com locks, atomicidade e design correto.
Como evitar estados quebrados em operações críticas usando transações, locks e garantias de atomicidade em banco de dados e sistemas distribuídos.
Quando guardar respostas, quando invalidar cache, quais estratégias usar e quais armadilhas evitar para manter performance sem sacrificar correção.
Tudo que existe abaixo da superfície de um app aparentemente simples: autenticação, banco de dados, caching, filas, segurança, monitoramento e muito mais.
Multitenancy permite que um sistema sirva vários clientes com a mesma infraestrutura. Entenda shared database schema por tenant database dedicado row-level security e como planejar o isolamento.
Vários usuários ao mesmo tempo podem causar inconsistências críticas. Entenda race conditions, locks pessimista e otimista, deadlocks e como proteger dados em operações concorrentes.
Transações garantem consistência em operações críticas usando ACID. Entenda atomicidade, níveis de isolamento, deadlocks, MVCC e como lidar com transações distribuídas em microservicos.
Normalização organiza tabelas para eliminar redundância e inconsistência. Entenda 1NF, 2NF e 3NF com exemplos práticos e quando a desnormalização e a escolha certa.
Índices são a diferença entre uma query que leva microsegundos e uma que trava o banco. Entenda B-tree, index scan vs full scan, índices compostos e quando indexar faz, ou não, sentido.
SQL e NoSQL não são concorrentes, são ferramentas diferentes para problemas diferentes. Entenda quando usar banco relacional, documento, chave-valor, grafo e os trade-offs do CAP theorem.
