O Shopify surpreendeu a comunidade ao substituir o Redis pelo MySQL para gerenciar reservas de estoque - e o resultado foi melhor escalabilidade e menos complexidade. Entenda por que essa decisão contra-intuitiva funcionou e o que ela ensina sobre arquitetura de sistemas.
Muitos projetos acumulam Redis, Kafka, Elasticsearch e outros sistemas sem necessidade real. Descubra quando o PostgreSQL já resolve tudo isso é como simplificar sua arquitetura sem perder desempenho.
Sharding, replicação, failover automático e como o Redis Cluster distribui dados em múltiplos nós para escalar além de um único servidor.
Como WebSockets habilitam comunicação full-dúplex entre cliente e servidor para chats, notificações, dashboards ao vivo e jogos em tempo real.
Controle de requisições por usuário, IP, token, rota ou serviço - como implementar limites que protegem a API sem prejudicar usuários legítimos.
Como usar cache em aplicações escaláveis com múltiplos servidores, evitando inconsistências entre instâncias e maximizando a eficiência de memória compartilhada.
Quando guardar respostas, quando invalidar cache, quais estratégias usar e quais armadilhas evitar para manter performance sem sacrificar correção.
Escalabilidade e a capacidade de um sistema crescer e lidar com mais carga sem perder performance. Entenda a diferença entre escalar verticalmente e horizontalmente, os gargalos mais comuns e as estratégias que funcionam.
Cache e uma das técnicas mais eficazes para melhorar a performance de sistemas. Armazenar resultados de operações caras para reutilizar depois reduz latência, alivia o banco de dados e barateia a infraestrutura.
